Expérimentations & POCs

Un lab, pas une vitrine : des paris, des prototypes, des workflows — et ce que j'en apprends. C'est ici que se construit ma façon de travailler avec l'IA, avant qu'elle ne serve mes clients en mission.

Expérimentation → Production

Prototype vibe-codé : l'affectation en masse

Sur une plateforme opérationnelle, un paradigme entier restait à inventer : la gestion en masse de l'affectation d'interventions. Plutôt que d'en débattre sur maquettes, j'ai vibe-codé un prototype fonctionnel — données réalistes, interactions réelles — et je l'ai mis entre les mains des key users en atelier.

Le débat s'est déplacé : plus personne ne discutait de convictions, tout le monde discutait d'usage. Le paradigme validé est parti en développement.

Ce que ça change : un concept structurant testé sur du réel en quelques jours, là où un cycle maquette → prototype cliquable → retours aurait pris plusieurs semaines.
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Production

Le prototype iso-prod comme source de vérité

Sur un outil DSI, j'ai remplacé les spécifications figées par un prototype codé — responsive, inspectable, aligné sur les composants du Design System. L'équipe de développement n'interprète plus des maquettes : elle inspecte du code de référence.

Résultat : moins d'allers-retours, une fidélité d'implémentation quasi parfaite, et un délai moyen de livraison d'une feature réduit de 40%.

Ce que ça change : le prototype n'est plus un artefact jetable de conception — c'est un livrable qui accélère directement le développement.
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Workflow

Outiller la chaîne design → spécification

La perte d'information entre la conception et le développement est le coût caché de tout projet d'outil métier. Je construis des skills et des workflows IA qui génèrent, à partir des maquettes et des décisions de conception : spécifications fonctionnelles, matrices d'exigences, user stories et documentation.

Le designer garde la décision ; l'IA absorbe la production documentaire. Les équipes MOA et développement reçoivent des livrables structurés, cohérents entre eux, et toujours à jour de la dernière itération.

Ce que ça change : les journées repartent vers la conception et le terrain — la documentation cesse d'être un arbitrage contre la qualité.
Méta

Ce site

Ce site a été conçu, écrit et développé en binôme avec l'IA — direction artistique, arbitrages éditoriaux et décisions de design par un humain ; production du code, itérations et audits par l'IA. Pas de framework, pas de dépendance : du HTML, du CSS et quelques dizaines de lignes de JavaScript.

Ce que ça change : la méthode que je propose à mes clients est celle que j'applique à mes propres outils. Vous êtes en train de la regarder.

Un paradigme à tester ? Un POC à lancer ?

Le moyen le plus rapide de trancher, c'est de mettre du réel entre les mains de vos utilisateurs.